Cytogenetic abnormalities and clinical correlations in peripheral T‐cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Cytogenetic correlations among most types of peripheral T-cell lymphoma (PTCL) have not been very informative to date. This study aimed to identify recurrent chromosomal abnormalities in angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL), ALK-negative anaplastic large cell lymphoma (ALK-ALCL) and peripheral T-cell lymphoma, unspecified (PTCL-US), and to evaluate their prognostic value. We reviewed the cytogenetic findings of 90 previously-diagnosed cases of PTCL and correlated the cytogenetic findings with the specific histological subtype. The most common abnormalities for AITL were 5q (55%), 21 (41%) and 3q (36%) gains, concurrent trisomies of 5 and 21 (41%), and loss of 6q (23%). In ALK(-) ALCL, gains of 1q (50%) and 3p (30%), and losses of 16pter (50%), 6q13q21 (30%), 15 (30%), 16qter (30%) and 17p13 (30%) were frequent findings. In PTCL-US, frequent gains involved 7q22q31 (33%), 1q (24%), 3p (20%), 5p (20%), and 8q24qter (22%), and losses of 6q22q24 (26%) and 10p13pter (26%). We did not observe any association between specific chromosomal abnormalities and overall survival (OS). However, cases with complex karyotypes, most frequently observed in ALK(-) ALCL and PTCL-US, had a significantly shorter OS. Although, genetic differences were noted in these subtypes, further studies are needed to determine the key pathogenetic events in PTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».