Cytogenetic abnormalities and clinical correlations in peripheral T‐cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Cytogenetic correlations among most types of peripheral T-cell lymphoma (PTCL) have not been very informative to date. This study aimed to identify recurrent chromosomal abnormalities in angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL), ALK-negative anaplastic large cell lymphoma (ALK-ALCL) and peripheral T-cell lymphoma, unspecified (PTCL-US), and to evaluate their prognostic value. We reviewed the cytogenetic findings of 90 previously-diagnosed cases of PTCL and correlated the cytogenetic findings with the specific histological subtype. The most common abnormalities for AITL were 5q (55%), 21 (41%) and 3q (36%) gains, concurrent trisomies of 5 and 21 (41%), and loss of 6q (23%). In ALK(-) ALCL, gains of 1q (50%) and 3p (30%), and losses of 16pter (50%), 6q13q21 (30%), 15 (30%), 16qter (30%) and 17p13 (30%) were frequent findings. In PTCL-US, frequent gains involved 7q22q31 (33%), 1q (24%), 3p (20%), 5p (20%), and 8q24qter (22%), and losses of 6q22q24 (26%) and 10p13pter (26%). We did not observe any association between specific chromosomal abnormalities and overall survival (OS). However, cases with complex karyotypes, most frequently observed in ALK(-) ALCL and PTCL-US, had a significantly shorter OS. Although, genetic differences were noted in these subtypes, further studies are needed to determine the key pathogenetic events in PTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».