Glycyrrhizic Acid Ameliorates HMGB1-Mediated Cell Death and Inflammation after Renal Ischemia Reperfusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal ischemia reperfusion injury (IRI) leads to acute kidney injury (AKI) and the death of tubular epithelial cells (TEC). The release of high-mobility group box-1 (HMGB1) and other damage-associated molecular pattern moieties from dying cells may promote organ dysfunction and inflammation by effects on TEC. Glycyrrhizic acid (GZA) is a functional inhibitor of HMGB1, but its ability to attenuate the HMGB1-mediated injury of TEC has not been tested. METHODS/RESULTS: In vitro, hypoxia and cytokine treatment killed TEC and resulted in the progressive release of HMGB1 into the supernatant. GZA reduced the hypoxia-induced TEC death as measured by annexin-V and propidium iodide. Hypoxia increased the expression of MCP-1 and CXCL1 in TEC, which was reduced by GZA in a dose-dependent manner. Similarly, the HMGB1 activation of effector NK cells was inhibited by GZA. To test the effect of HMGB1 neutralization by GZA in vivo, mice were subjected to renal IRI. HMGB1 protein expression increased progressively in kidneys from 4 to 24 h after ischemia and was detected in tubular cells by 4 h using immunohistochemistry. GZA preserved renal function after IRI and reduced tubular necrosis and neutrophil infiltration by histological analyses and ethidium homodimer staining. CONCLUSIONS: Importantly, these data demonstrate for the first time that AKI following hypoxia and renal IRI may be promoted by HMGB1 release, which can reduce the survival of TEC and augment inflammation. Inhibition of the interaction of HMGB1 with TEC through GZA may represent a therapeutic strategy for the attenuation of renal injury following IRI and transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».