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Enregistrement W2017611460 · doi:10.5414/cnp69361

Vascular complications of the lower extremities in diabetic patients on peritoneal dialysis

2008· article· en· W2017611460 sur OpenAlexaff
Theodoros Pliakogiannis, Susan M. Bailey, Shashidhar Cherukuri, Hülya Taşkapan, M. Ahmad, Tschopp Oliver, Joanne M. Bargman, D.G. Oreopoulos

Notice bibliographique

RevueClinical Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisSurgeryDiabetic footOsteomyelitisDiabetes mellitusComplicationVascular diseaseGangreneAmputationClaudicationDialysisEnd stage renal diseasePeripheral neuropathyHemodialysisInternal medicineArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic patients with end-stage renal disease (ESRD) are at high risk for developing foot complications and few have studied this complication in the diabetic patients treated with peritoneal dialysis (PD). The purpose of this study was to examine peripheral vascular disease (PVD) in diabetic patients with ESRD, who are being treated with PD, and to identify those factors that may contribute to its development. PATIENTS: We reviewed retrospectively the charts of 71 diabetic patients who started PD between January 1999 and January 2006, inclusive, and recorded their demographic data, their treatment regimens, their complications and the results of biochemical investigation(s) at the beginning and throughout their follow-up period. All patients were under the care of a chiropodist who examined them at regular intervals and more often when needed. We divided the patients into two groups with respect to the presence of complications in the lower extremities, such as ulcers, open wounds, osteomyelitis, necrotizing or gangrenous lesions, and amputations, intermittent claudication and/or the presence on an imaging examination of changes in the leg vessels consistent with vascular disease. RESULTS: 33 of the 71 patients had some type of a foot lesion. There were 8 amputations in the course of 176 patient-years (2 double amputations), or 1 amputation per 30 PD patient-years. Those patients with foot complications were treated more frequently with CCPD (p<0.05), more often had peripheral neuropathy (p<0.002), as well as coronary artery disease (p<0.044). They had lower serum albumin (p<0.005), significantly higher serum phosphorus (p<0.047) and they received higher doses of erythropoietin (p<0.042). There was no statistically significant difference between the groups regarding sex, age at initiation of PD, type of diabetes, use of insulin, levels of HbA(1c), body mass index (BMI), presence of retinopathy, cerebral vascular disease, hyperlipidemia, smoking, rate of transplantation, rate of drop-out from PD, time-averaged Kt/V, creatinine clearance, serum calcium, Ca x P and intact PTH. In a multiple logistics regression model, only peripheral neuropathy and hypoalbuminemia were independently associated with the development of lower-extremity complications (p<0.0066 and p <0.026, respectively). One-, two- and three-year cumulative survival of the whole group was 91.5%, 78.8% and 69%, respectively. Patients with foot lesions had a lower survival than those without. Interestingly though, those patients, who had had an amputation, survived as long as those patients, who did not have foot complications at all. CONCLUSION: In conclusion, compared to reports in the literature, our diabetic patients on PD had a lower rate of foot complications and amputation probably because of early intervention by our chiropodist. This fact stresses the need for constant and expert monitoring of the condition of the diabetic patient's feet, especially in those with low serum albumin and peripheral neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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