Simulation study of the effects of near- and far-field heating during focused ultrasound uterine fibroid ablation using an electronically focused phased array: A theoretical analysis of patient safety
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Assess the feasibility of using large-aperture, flat ultrasonic transducer arrays with 6500 small elements operating at 500 kHz without the use of any mechanical components for the thermal coagulation of uterine fibroids. This study examines the benefits and detriments of using a frequency that is significantly lower than that used in clinical systems (1-1.5 MHz). METHODS: Ultrasound simulations were performed using the anatomies of five fibroid patients derived from 3D MRI. Using electronic steering solely, the ultrasound focus from a flat, 6500-element phased array was translated around the volume of the fibroids in various patterns to assess the feasibility of completing full treatments from fixed physical locations. Successive temperature maps were generated by numerically solving the bioheat equation. Using a thermal dose model, the bioeffects of these simulations were quantified and analyzed. RESULTS: The simulations indicate that such an array could be used to perform fibroid treatments to 18 EM(43) at an average rate of 90 ± 20 cm(3)/h without physically moving the transducer array. On average, the maximum near-field thermal dose for each patient was below 4 EM(43). Fibroid tissue could be treated as close as 40 mm to the spine without reaching temperatures expected to cause pain or damage. CONCLUSIONS: Fibroids were successfully targeted and treated from a single transducer position to acceptable extents and without causing damage in the near- or far-field. Compared to clinical systems, treatment rates were good. The proposed treatment paradigm is a promising alternative to existing systems and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».