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Enregistrement W2017614752 · doi:10.1177/1045159515573018

Learning at the Center

2015· article· en· W2017614752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdult Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipAdult educationCurriculumPedagogyLearning communityCooperative learningAdult LearningProcess (computing)PsychologyExperiential learningSociologyKnowledge managementComputer scienceTeaching methodPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We ask the reader to consider a proposal for cooperative renewal in the evaluation of a course (OurU) offered in partnership between a university and community-based adult learning center. This proposal’s aim is to enhance adult learners’ ability to evaluate their learning experiences, with the goal of adopting more learner-directed content into OurU’s curriculum. Drawing from instructional team members’ experiences in a diverse adult learning environment, the authors propose steps to develop a more holistic and dynamic approach to evaluation. In this snapshot of a course operating within the same budgetary realities familiar to others in the field, resourcing evaluation is a priority for developing a dynamic assessment evaluation model. This article is offered from the view that learning is a social process and community-based research and learning can be an organic connection place between universities and the communities they serve. This article is intended primarily for practitioners in community-based adult learning contexts seeking alternatives to course evaluation processes that situate learners at the process center, as well as academics interested in participating in partnering with community adult learning centers to strengthen adult learners’ evaluation and research capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle