In Situ Micro Raman Spectroscopy for Characterization of Oxide Film Formed on the New Surface and for Measurements of the Stress of Oxide Film Formed on 304L Stainless Steel
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally assisted cracking (EAC) consists of two distinct events viz., i) crack initiation and ii) crack propagation. On a smooth surface, the EAC initiates by the rupture or by the degradation of the surface film due to the combined action of stress and an electrochemical reaction of the materials with the environment. The mechanical properties of the surface oxide films are also important considerations when determining the susceptibility to EAC. In this research, Micro Raman Spectroscopy(MRS) was applied for in-situ oxides characterization and for in-situ measurements of the stress in oxide film formed on the surface of 304L stainless steel during the scratching electrode and the slow strain rate test (SSRT), respectively. The passive oxide film growth formed on the bare surface was continuously monitored by MRS as a function of time. For stress measurements, Cr2O3 was focused on and Raman shift at Cr2O3 peak of Raman spectrum was measured continuously. The strain rate was 8.2×10-7 /sec. . In the initial stage of SSRT, the Raman shift of surface film decreased gradually with strain. At 5% strain, the Raman shift of surface film increased rapidly to around the initial value of Raman shift. It is considered that the surface film was ruptured at this time. At 5% strain, the shift value of Raman peak of Cr2O3 reached to 5cm-1. This value (5cm-1) corresponds to 1.2GPa which value of tensile stress is calculated from reference data. These characteristics of oxide film will be implemented into the theoretical formulation of EAC and their implication to EAC growth rate will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».