MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017621516 · doi:10.2166/wst.2007.292

Ultrastructure of a bio-electrolytic methanogenic/methanotrophic granular biofilm for the complete degradation of tetrachloroethylene in contaminated groundwater

2007· article· en· W2017621516 sur OpenAlexaff
Ramona Kuhn, M.-J. Lévesque, Ruxandra Cimpoia

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryMethanogenesisChemistryTetrachloroethyleneReductive dechlorinationBiodegradationEffluentElectron donorBioreactorAerationMethanobacteriumMethaneEnvironmental engineeringEnvironmental scienceTrichloroethyleneCatalysisArchaea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrolytical methanogenic/methanotrophic coupling (eMaMoC) process was tested in a laboratory-scale single-stage reactor for the treatment of tetrachloroethene (PCE)-contaminated waters. A water electrolysis cell was placed directly in the effluent recirculation loop for the supply of both O2 and H2 to the system: H2 serving as the electron donor for both carbonate reduction into CH4 and reductive dechlorination. The concurrent presence of O2 and CH4 could be used by the methanotrophs for co-metabolically oxidising the chlorinated intermediates left over by the anaerobic transformation of PCE. At a PCE inlet of 33-52 microM and a hydraulic residence time (HRT) of 5.6 days, PCE reductive dechlorination to dichloroethene (DCE) was over 95% with a maximum DCE mineralisation of 83%. Fluorescence in situ hybridisation with 16S rRNA probes related to type I and type II methanotrophic bacteria were utilised to localise the methanotrophic communities in the anaerobic/aerobic granules. It evidenced that with operational time, along with increasing oxygenation rate, methanotrophic communities were specifically colonising onto the outermost layer of the anaerobic/aerobic granule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetMicrobial bioremediation and biosurfactantsTravaux en français237 207