Direct observation of electron overbarrier leakage in actively driven buried heterostructure multi-quantum-well lasers
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a new scanning probe microscopy - based technique, scanning differential spreading resistance microscopy (SDSRM) and applied it to profile the free carrier distribution inside operating optoelectronic devices. The results of our SDSRM study of multi-quantum-well (MQW) buried heterostructure (BH) lasers under zero and forward biases are presented. SDSRM scans with high spatial resolution over the MQW active region of a BH laser yielded quantum-well-resolving differential spreading resistance measurements. The SDSRM results show the changes of internal carrier distribution within the MQW active region in BH lasers upon the application of forward biases. In combination with scanning voltage microscopy results, the SDSRM measurements provide direct experimental evidence of electron overbarrier leakage due to heterobarrier lowering, which has been speculated in theoretical modelings. Our results demonstrate the strength of SDSRM in probing the inner workings of operating quantum optoelectronic devices on nanometer scale, in which conventional analytical techniques such as secondary ion mass spectroscopy (SIMS), scanning spreading resistance microscopy (SSRM), and electron beam induced current microscopy can either apply only to devices under zero bias or provide only qualitative pictures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».