Group aquatic training improves gait efficiency in adolescents with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect and feasibility of a 10-week group aquatic training programme on gait efficiency in adolescents with cerebral palsy (CP). The secondary purpose was to determine the exercise intensity during aquatic training in a heterogeneous group of adolescents with CP and to investigate the impact of the training programme on the musculoskeletal system. METHOD: Twelve ambulatory adolescents with spastic CP were recruited. They participated in 20 aquatic training sessions (45 min twice a week). Three physical therapists and a sports teacher supervised the training sessions. Participants wore a heart rate monitor to assess sessions' intensity and a floatation device as appropriate. The primary outcome measure was gait efficiency as measured by the gait energy expenditure index (EEI). The secondary measures were (1) gait spatiotemporal parameters, (2) maximal isometric knee strength and (3) gross motor function. RESULTS: Ten adolescents completed the training programme. No adverse effect was reported. Average exercise intensity was mild to moderate for more than half of the training session. A significant reduction of the EEI and the heart rate during walking was observed following the training programme. No significant change was observed on secondary outcome measures. CONCLUSIONS: Group aquatic training increases gait efficiency in adolescents with CP. This improvement is related to systemic cardiorespiratory adaptations. Group aquatic training programme is feasible in adolescents presenting CP at different levels of severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».