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Enregistrement W2017634325 · doi:10.2166/wh.2013.222

Perceptions of bottled water consumers in three Brazilian municipalities

2013· article· en· W2017634325 sur OpenAlexaff
Josiane Teresinha Matos de Queiroz, Miguel de França Doria, Mark W. Rosenberg, Léo Heller, Andréa Zhouri

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBottled waterBusinessWater supplyTap waterEmpowermentWater qualityConsumption (sociology)PopulationMarketingEnvironmental healthEconomic growthEconomicsEnvironmental engineeringEnvironmental scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents perceptions of consumers of bottled water in their households in three Brazilian municipalities. Data from interviews were analyzed using the Discourse Collective Subject method. Interviewees spent, on average, the equivalent of 40% of their water bill for the public water supply on the purchase of bottled water. The decision about water consumption in the household was predominantly made by women. Interviewees were particularly concerned with health risks and expressed a strong preference for the safety and organoleptic qualities of bottled water, particularly in cases where the tap water supply did not fully meet the regulated water quality standards. Interviewees were largely unaware of the origin, type, storage, and social and environmental impacts of bottled water. Results highlight the importance of water education efforts among the general population and the key role of women in the processes related to drinking water. The need for gender-specific interventions and the empowerment of women on water issues is noted. Results also strongly support the relevance of ensuring the provision of safe drinking water, from the source to the consumption point, with the trust of consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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