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Enregistrement W2017635379 · doi:10.1115/1.2266267

The Operational Mixture Limits in Engines Fueled With Alternative Gaseous Fuels

2006· article· en· W2017635379 sur OpenAlex
Sudhir Shrestha, Ghazi A. Karim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemSPARK (programming language)Range (aeronautics)MethaneHomogeneous charge compression ignitionNatural gasPropaneAutomotive engineeringNuclear engineeringEnvironmental scienceSpark-ignition engineFuel gasProcess engineeringComputer scienceWaste managementEngineeringCombustionThermodynamicsCombustion chamberChemistryAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The operation of engines whether spark ignition or compression ignition on a wide range of alternative gaseous fuels when using lean mixtures can offer in principle distinct advantages. These include better economy, reduced emissions, and improved engine operational life. However, there are distinct operational mixture limits below which acceptable steady engine performance cannot be sustained. These mixture limits are usually described as the “lean operational limits,” or loosely as the ignition limits which are a function of various operational and design parameters for the engine and fuel used. Relatively simple approximate procedures are described for predicting the operational mixture limits for both spark ignition and dual fuel compression ignition engines when using a range of common gaseous fuels such as natural gas/methane, propane, hydrogen, and some of their mixtures. It is shown that good agreement between predicted and corresponding experimental values can be obtained for a range of operating conditions for both types of engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle