Consecutive TMS-fMRI Reveals an Inverse Relationship in BOLD Signal between Object and Scene Processing
Notice bibliographique
Résumé
The human visual system is capable of recognizing an infinite number of scenes containing an abundance of rich visual information. There are several cortical regions associated with the representation of a scene, including those specialized for object processing (the lateral occipital area [LO]) and for the spatial layout of scenes (the parahippocampal place area). Although behavioral studies have demonstrated that these image categories (scenes and objects) exert an influence on each other such that scene context can facilitate object identification or that scene categorization can be impaired by the presence of a salient object, little is known about the apparent cortical interactions involved in building the conscious representation of a complete scene. It has been shown that transcranial magnetic stimulation (TMS) to the left LO disrupts object categorization but facilitates scene categorization. Here, we show that this effect is also reflected by changes in the BOLD signal such that TMS to the left LO decreases BOLD signal at the stimulation site (LO) while viewing objects and increases BOLD signal in the left PPA when viewing scenes. This suggests that these regions, although likely not on a strict hierarchy of bottom-up coding, share functional communication likely in the form of inhibitory connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».