High Risk for Tuberculosis in Hospital Physicians, Peru
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Occupational exposure to Mycobacterium tuberculosis poses a major risk to medical staff worldwide.In areas of high tuberculosis (TB) incidence such as Peru (228-364 cases/100,000 [1,2]), the risk for hospital workers may be 40 times greater than that for the general population (3).Prospective studies to evaluate the precise occupational risk to medical staff in developing countries with a high incidence of TB disease are lacking.We evaluated the incidence of TB skin test (TST) conversion and TB disease in interns and residents in a teaching hospital in Lima, Peru.Our study included 54 medical interns and 45 residents who began training in April 2000 at the Carrión Hospital, where all patients with TB are housed in wards without respiratory isolation.Each study participant had an initial evaluation before beginning hospital training.TST and chest radiographs were performed on entry into the study and 11 months later.TSTs were performed by the standard Mantoux technique, that is, intradermal injection of purified protein derivative (5 tuberculin units/0.1 mL) (Connaught Ltd., Ontario, Canada).Indurations were measured 48-72 hours later.A positive result was defined as an induration >10 mm.TST conversion from a negative to a positive result was defined as an increase of >10 mm in induration, according to criteria of the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (4).Every 3 months, physicians were screened for signs and symptoms of TB, and at 9 months they were interviewed for risk factors such as area of service, contact with active TB cases, and usage of an approved mask (N95 type).All statistical analyses were performed by using STATA 7.0 (Stata Corporation, College Station, TX).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».