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Enregistrement W2017641283 · doi:10.4043/15301-ms

Offshore Transfer, Re-Gasification and Salt Dome Storage of LNG

2003· article· en· W2017641283 sur OpenAlexaboutno aff
J. de Baan, M.H. Krekel, R. Leeuwenburgh, Michael McCall

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Energy Technology LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésSubmarine pipelineLiquefied natural gasShoreNatural gasEnvironmental scienceWaste managementEngineeringMarine engineeringPetroleum engineeringOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper describes a design family for 'ship to ship and 'ship to shore' transfer systems for LNG. The common design philosophy is explained and each configuration is described briefly. Auxiliary systems and equipment are discussed as are operational procedures. A case study is presented for a near shore LNG terminal, comprising a marine transfer system in combination with a regasification plant and a salt dome storage cavern. The regasification plant and the salt dome storage cavern are treated extensively. The systems described will greatly advance the implementation of offshore terminals for LNG. Although new, all of the components used are proven and have been applied in LNG terminals and offshore loading systems longtime. Introduction LNG is the fastest growing hydrocarbon fuel; while gas as a primary fuel source is forecast to grow at 3% in the coming wo decades, LNG as a subset is forecast to grow at double that rate over the same period.[1] The development of LNG has been encouraged by the enormous amount of stranded gas, a reduction in gas flaring, an ongoing 'greening' of the energy mix and several price spikes in natural gas prices. These many factors have stimulated growth of LNG production but also introduce 'commoditization' of LNG because of the substantial new sources of supply. The U.S. is currently by far the world's largest gas market. Of the current supply 85% is produced within the US, and 15% is imported; 98% from Canada and only 2% in the form of LNG. Whereas U.S. demand is expected to grow with 2% per annum, the current U.S. gas production shows an increasing intrinsic decline rate and more newly discovered gas is needed each year to keep up with demand. No excess capacity exists at the wellhead. Current demand for winter heat is greater than storage and production.[2] In order to stabilize price, there is a need for increased storage capacity. With current producers struggling to maintain production, LNG is likely to capture a portion of the foreseen growth. Community concerns, congested ports, security and cost considerations are seen to slow the development of significant increases in capacities to receive LNG in the U.S. and Europe. This paper will describe an offshore alternative to moor, unload, store and distribute gas sourced as LNG that has the potential to be faster to build, less expensive, much more secure, and more acceptable to the community than conventional alternatives. Besides the liquefaction plants and shipping, a few key elements in the gas chain between production and delivery are the loading and offloading operations of the LNG ships, the re-gasification and the temporary storage of LNG and/or gas. For the loading of LNG into the tankers and for the offloading thereof, terminals are required. The terminal at the loading side is normally close to the liquefaction plant. Traditionally on the offloading end, the terminal is situated near a temporary storage facility and re-gasification plant. After the LNG has been re-gasified, it is brought into the pipeline network to distribute it to the consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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