<sup>210</sup>Pb chronology and trace metal geochemistry at Los Tuxtlas, Mexico, as evidenced by a sedimentary record from the Lago Verde crater lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lago Verde is a fresh-water maar found on the lower slopes of San Martin volcano, at the Sierra de Los Tuxtlas, Mexico, currently the northernmost remnant of the tropical rain forest in America. 210Pb and 137Cs analyzed in a sediment core were used to reconstruct the historical fluxes of Ag, Cd, Cu, Pb, Hg and Zn to the site during the last ∼ 150 yr. The 210Pbxs-derived sediment accumulation rates, the magnetic susceptibility, C/N ratios and δ13C data evidenced background conditions at the lake until 1960s, when enhanced erosion related to the clearing of large forested areas at Los Tuxtlas promoted higher accumulation rates of a heavier and more magnetic sedimentary material. Recent sediments from Lago Verde were found enriched by Pb (26-fold natural concentration level [NCLs]) and moderately enriched by Cd>Cu>Zn and Hg (6-, 5-, 4- and 4-fold corresponding NCLs, respectively). The fluxes of Cu, Hg, Pb and Zn have significantly increased since 1940s, with peak ratios of total modern to pre-industrial fluxes of 11, 11, 19 and 49, respectively. The lake occupies a relatively pristine, non-industrialized basin, and therefore the increased metal fluxes might be related to long-distance aeolian transport of trace metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».