Complex offspring size effects: variations across life stages and between species
Notice bibliographique
Résumé
Classical optimality models of offspring size and number assume a monotonically increasing relationship between offspring size and performance. In aquatic organisms with complex life cycles, the size-performance function is particularly hard to grasp because measures of performance are varied and their relationships with size may not be consistent throughout early ontogeny. Here, we examine size effects in premetamorphic (larval) and postmetamorphic (juvenile) stages of brooding marine animals and show that they vary contextually in strength and direction during ontogeny and among species. Larger offspring of the sea anemone Urticina felina generally outperformed small siblings at the larval stage (i.e., greater settlement and survival rates under suboptimal conditions). However, results differed when analyses were conducted at the intrabrood versus across-brood levels, suggesting that the relationship between larval size and performance is mediated by parentage. At the juvenile stage (15 months), small offspring were less susceptible than large ones to predation by subadult nudibranchs and both sizes performed similarly when facing adult nudibranchs. In a sympatric species with a different life history (Aulactinia stella), all juveniles suffered similar predation rates by subadult nudibranchs, but smaller juveniles performed better (lower mortalities) when facing adult nudibranchs. Size differences in premetamorphic performance of U. felina were linked to total lipid contents of larvae, whereas size-specific predation of juvenile stages followed the general predictions of the optimal foraging strategy. These findings emphasize the challenge in gathering empirical support for a positive monotonic size-performance function in taxa that exhibit complex life cycles, which are dominant in the sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».