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Enregistrement W2017645377 · doi:10.1039/c2em10366d

Propanil in a Manitoba soil: an interactive spreadsheet model based on conventional chemical kinetics

2012· article· en· W2017645377 sur OpenAlexaffabout
Donald S. Gamble, G. R. Barrie Webster, Marc Lamoureux

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSaint Mary's University
Organismes subventionnairesEuropean Food Safety Authority
Mots-clésSorptionChemistryKineticsDiffusionDesorptionPropanilChemical kineticsEnvironmental chemistryVadose zoneSoil waterChemical engineeringThermodynamicsSoil scienceEnvironmental scienceOrganic chemistryAdsorptionPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interactive spreadsheet model has been created for quantitative predictions of propanil sorption and reaction in a slurried Manitoba clay soil. Based on experimental values for the numbers of empty and filled sorption sites as reactants and products, the reaction mechanism has been described with conventional chemical kinetics. The on line HPLC μ extraction method revealed labile sorption, intraparticle diffusion, and a chemical reaction. Laidler's integral rate law for second order kinetics describes the labile sorption. Desorption, intraparticle diffusion, and the chemical reaction are all described by first order kinetics. The time dependent effects of initial concentration and amount of slurried soil can be predicted for sorption, intraparticle diffusion, and the amount of reaction product. Suggested applications include storm runoff and inputs for fate and transport hydrology models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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