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Enregistrement W2017645743 · doi:10.1111/j.1551-2916.2005.00255.x

Bonding of Cement Clinker onto Doloma‐Based Refractories

2005· article· en· W2017645743 sur OpenAlexaff
Zongqi Guo, Štefan Palčo, Michel Rigaud

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinker (cement)Materials scienceCementLimeMetallurgyParticle sizeRaw materialComposite materialChemical engineeringChemistryPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adherence ability of cement clinker on doloma refractories was investigated using a specially designed sandwich test conducted at 1550°C for 30 min, under a load of 5.3 kPa. Fractional factorial experiments determined that silica ratio, particle size, and alumina ratio of raw meal had significant effects on the reactions between the clinker and the refractory. Silica ratio was found to be the most prominent factor influencing the adherence strength of the clinker on the surface of doloma bricks. Doloma refractory, having an excess of free lime, reacts with clinker to form additional C 3 S at the interface, which is greatly beneficial to adherence strength. The interface of doloma/clinker with low silica ratio is covered with a continuous MgO‐enriched layer, which is formed from the CaO reacting with the raw meal in presence of a large amount of liquid phase generated in the clinker. This layer reduced the adherence strength of clinker on doloma. With high silica‐ratio raw meal, clinker and doloma form a C 3 S‐rich layer at the interface, improving strongly the adherence strength of clinker on the brick.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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