The Heritability of Glaucoma-Related Traits Corneal Hysteresis, Central Corneal Thickness, Intraocular Pressure, and Choroidal Blood Flow Pulsatility
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this work was to investigate the heritability of potential glaucoma endophenotypes. We estimated for the first time the heritability of the pulsatility of choroidal blood flow. We also sought to confirm the heritability of corneal hysteresis, central corneal thickness, and 3 ways of measuring intraocular pressure. METHODS: Measurements were performed on 96 first-degree relatives recruited from Maisonneuve-Rosemont Hospital in Montreal. Corneal hysteresis was determined using the Reichert Ocular Response Analyser. Central corneal thickness was measured with an ultrasound pachymeter. Three measures of intraocular pressure were obtained: Goldmann-correlated and corneal compensated intraocular pressure using the Ocular Response Analyser, and Pascal intraocular pressure using the Pascal Dynamic Contour Tonometer. The pulsatility of choroidal blood velocity and flow were measured in the sub-foveolar choroid using single-point laser Doppler flowmetry (Oculix). We estimated heritability using maximum-likelihood variance components methods implemented in the SOLAR software. RESULTS: No significant heritability was detected for the pulsatility of choroidal blood flow or velocity. The Goldman-correlated, corneal compensated, and Pascal measures of intraocular pressure measures were all significantly heritable at 0.94, 0.79, and 0.53 after age and sex adjustment (p = 0.0003, p = 0.0023, p = 0.0239). Central corneal thickness was significantly heritable at 0.68 (p = 0.0078). Corneal hysteresis was highly heritable but the estimate was at the upper boundary of 1.00 preventing us from giving a precise estimate. CONCLUSION: Corneal hysteresis, central corneal thickness, and intraocular pressure are all heritable and may be suitable as glaucoma endophenotypes. The pulsatility of choroidal blood flow and blood velocity were not significantly heritable in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».