Sepsis as a cause and consequence of acute kidney injury: Program to Improve Care in Acute Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sepsis commonly contributes to acute kidney injury (AKI); however, the frequency with which sepsis develops as a complication of AKI and the clinical consequences of this sepsis are unknown. This study examined the incidence of, and outcomes associated with, sepsis developing after AKI. METHODS: We analyzed data from 618 critically ill patients enrolled in a multicenter observational study of AKI (PICARD). Patients were stratified according to their sepsis status and timing of incident sepsis relative to AKI diagnosis. RESULTS: We determined the associations among sepsis, clinical characteristics, provision of dialysis, in-hospital mortality, and length of stay (LOS), comparing outcomes among patients according to their sepsis status. Among the 611 patients with data on sepsis status, 174 (28%) had sepsis before AKI, 194 (32%) remained sepsis-free, and 243 (40%) developed sepsis a median of 5 days after AKI. Mortality rates for patients with sepsis developing after AKI were higher than in sepsis-free patients (44 vs. 21%; p < 0.0001) and similar to patients with sepsis preceding AKI (48 vs. 44%; p = 0.41). Compared with sepsis-free patients, those with sepsis developing after AKI were also more likely to be dialyzed (70 vs. 50%; p < 0.001) and had longer LOS (37 vs. 27 days; p < 0.001). Oliguria, higher fluid accumulation and severity of illness scores, non-surgical procedures after AKI, and provision of dialysis were predictors of sepsis after AKI. CONCLUSIONS: Sepsis frequently develops after AKI and portends a poor prognosis, with high mortality rates and relatively long LOS. Future studies should evaluate techniques to monitor for and manage this complication to improve overall prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».