Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Low-grade inflammation has been shown to play a role in cardiovascular disease and specifically in hypertension. Circulating and tissue leukocytes and macrophages are a component of the mechanisms leading to inflammatory responses. Subsets of T lymphocytes have been implicated in the pathogenesis of hypertension and vascular remodeling. This is an area of active research and rapid development in cardiovascular and renal disease which offers great therapeutic potential. RECENT FINDINGS: Recent data suggest that subsets of T lymphocytes, both effector T cells such as T-helper (Th)1 (interferon-gamma-producing) and Th2 lymphocytes [that produce interleukin (IL)-4], as well as Th17 (that produce IL-17), and T suppressor lymphocytes including regulatory T cells (Treg), which express the transcription factor forkhead box P3 (Foxp3), play critical roles in the development of angiotensin II, deoxycorticosterone salt-sensitive and Dahl salt-sensitive hypertension, and in the progression of vascular remodeling. As well, recent evidence suggests that the inflammatory response involving T lymphocytes may be triggered by oxidative stress in nuclei of the brain and associate with blood pressure elevation. SUMMARY: These new data implicating T lymphocytes will eventually allow discovery of new therapeutic targets that may improve outcomes in cardiovascular and renal disease in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».