Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We suggest a family bargaining model where human capital investment decisions are made non‐cooperatively in a first stage, while day‐to‐day allocation of time is determined later through Nash bargaining, but with non‐cooperative behaviour as the fall‐back. One finding is that overinvestment in education may be even more of a problem in such a semi‐cooperative model than in a fully non‐cooperative one. Even though both the semi‐cooperative model and the fully non‐cooperative model predict overinvestment in education, policy conclusions that follow from the two models are distinctly different. JEL Classification: D13, J24 Les auteurs suggèrent un modèle de famille qui marchande où les décisions d'investissement en capital humain sont prises de manière non‐coopérative dans un premier temps, alors que l'allocation du temps au jour le jour est déterminée plus tard par un marchandage à la Nash, mais avec un comportement noncoopératif comme choix de second ordre. On découvre que le surinvestissement dans l'éducation peut être encore plus problématique dans un tel modèle de semi‐coopération que dans un modèle de non coopération. Même si les deux modèles prévoient un surinves;chtissement dans l'éducation, les conclusions au plan de la politique publique qui découlent de ces deux modèles sont fort différentes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle