Notice bibliographique
Résumé
Joel R. Hyer investigates health conditions on one Indian reservation in Southern California during the first two decades of the twentieth century. Hyer contends that unsanitary conditions on the Pala Reservation actually facilitated the spread of diseases among local Cupeño, Luiseño, and Kumeyaay Indians. He also describes how the United States federal government employed doctors, field matrons, and others to promote good health and combat disease among Indians at Pala. The author asserts that, despite their altruistic intentions, some of these government workers attempted to discourage local indigenous peoples from consulting their shamans for medical attention - Native healers whose extensive knowledge of roots and herbs had cured many forms of illness for years. In addition, the teacher at the reservation's day school sought to prevent the spread of disease among her Indian pupils by exposing them to American modes of health care. Furthermore, Hyer maintains that one national health program, the "Save the Babies" campaign, was successful on the Pala Reservation because Indian mothers believed in it and followed specific guidelines to lower mortality rates among their own children. Throughout his essay, the author addresses the pressures of assimilation and acculturation that were so accute at this time in the United States. Hyer concludes by suggesting that many of his findings reflect broader health trends on Indian reservations throughout the United States during this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».