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Enregistrement W2017670475 · doi:10.1194/jlr.m400482-jlr200

Lipid efflux in human and mouse macrophagic cells: evidence for differential regulation of phospholipid and cholesterol efflux

2005· article· en· W2017670475 sur OpenAlexaff
Robert S. Kiss, Jovana Marić, Yves L. Marcel

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluxCholesterolPhospholipidChemistryDifferential (mechanical device)BiochemistryBiologyCell biologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABCA1 is a critical regulator of lipid efflux from cells, which is highly regulated at the transcriptional and posttranslational levels. However, cells from different species and different tissues, and primary versus immortalized cells, show different modes of regulation. We have carried out a comparative analysis of basic signaling pathways of lipid efflux in mouse J774 cells, mouse peritoneal macrophages (MPMs), human THP-1 cells, and human monocyte-derived macrophages. Cyclic AMP (cAMP) was a potent stimulator of lipid efflux in mouse macrophages, but not in human macrophages. Moreover, this cAMP-inducible component of efflux from MPMs was inhibitable by H89 [a protein kinase A (PKA) inhibitor], but H89 did not affect basal efflux. On the other hand, cAMP failed to show any stimulatory effect in human macrophages, but basal efflux was inhibitable by H89. In MPMs and THP-1 cells, protein kinase C (PKC) inhibitors blocked cholesterol efflux but had no effect on phospholipid efflux, demonstrating the separation of the regulation of phospholipid efflux and cholesterol efflux in macrophages. We conclude that: 1) cAMP regulates lipid efflux predominantly in a PKA-dependent fashion; 2) cholesterol efflux is modulated by a PKC-dependent mechanism; and 3) mouse and human macrophages exhibit different modes of regulation of lipid efflux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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