140 Development of nanoscale aptamer films for controlled release of encapsulated payloads
Notice bibliographique
Résumé
Aptamers are short, single-stranded nucleic acids that fold into well-defined 3D structures which bind to a single target molecule (from small molecules to cells) with affinities and specificities that can rival those of antibodies (Jeong et al., 2009). Unlike antibodies, aptamers can be chemically synthesized eliminating the need for animals or cell culture, which also allows for selection under non-physiological conditions and broadens potential targets to include toxic molecules (Banka & Stockley, 2006). The compatibility of aptamers with nanomaterials, in combination with their affinity, selectivity, and conformational changes upon target interaction, have allowed for the development of a large number of therapeutic and targeted delivery systems in recent years exploiting these properties. Despite this, many challenges still exist as unprotected DNA is readily degraded by nucleases prevalent in biological and environmental systems (Bouchard et al., 2010). Embedding aptamers within multilayer polyelectrolyte films could provide a biodegradable shelter, while allowing the detection of diffusible small molecules. An understanding of these materials will allow for the eventual encapsulation of relevant payloads into aptamer–polyelectrolyte microcapsules towards the development of a controlled release system. In this work, films composed of natural polyelectrolytes chitosan and hyaluronan are employed due to their biocompatibility, strong presence in current literature, and amiability to layer-by-layer film construction. Initial progress towards the development of an aptamer-embedded polyelectrolyte film system will be presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».