Purposive Facebook Recruitment Endows Cost-Effective Nutrition Education Program Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent legislation established a requirement for nutrition education in federal assistance programs to be evidence-based. Recruitment of low-income persons to participate and evaluate nutrition education activities can be challenging and costly. Facebook has been shown to be a cost-effective strategy to recruit this target audience to a nutrition program. OBJECTIVE: The purpose of our study was to examine Facebook as a strategy to recruit participants, especially Supplemental Nutrition Assistance Program Education (SNAP-Ed) eligible persons, to view and evaluate an online nutrition education program intended to be offered as having some evidence base for SNAP-Ed programming. METHODS: English-speaking, low-income Pennsylvania residents, 18-55 years with key profile words (eg, Supplemental Nutrition Assistance Program, Food bank), responded to a Facebook ad inviting participation in either Eating Together as a Family is Worth It (WI) or Everyone Needs Folic Acid (FA). Participants completed an online survey on food-related behaviors, viewed a nutrition education program, and completed a program evaluation. Facebook set-up functions considered were costing action, daily spending cap, and population reach. RESULTS: Respondents for both WI and FA evaluations were similar; the majority were white, <40 years, overweight or obese body mass index, and not eating competent. A total of 807 Facebook users clicked on the WI ad with 73 unique site visitors and 47 of them completing the program evaluation (ie, 47/807, 5.8% of clickers and 47/73, 64% of site visitors completed the evaluation). Cost per completed evaluation was US $25.48; cost per low-income completer was US $39.92. Results were similar for the FA evaluation; 795 Facebook users clicked on the ad with 110 unique site visitors, and 73 completing the evaluation (ie, 73/795, 9.2% of ad clickers and 73/110, 66% of site visitors completed the evaluation). Cost per valid completed survey with program evaluation was US $18.88; cost per low-income completer was US $27.53. CONCLUSIONS: With Facebook we successfully recruited low-income Pennsylvanians to online nutrition program evaluations. Benefits using Facebook as a recruitment strategy included real-time recruitment management with lower costs and more efficiency compared to previous data from traditional research recruitment strategies reported in the literature. Limitations prompted by repeated survey attempts need to be addressed to optimize this recruitment strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».