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Enregistrement W2017678291 · doi:10.1186/s13058-015-0575-2

Low ATM protein expression in malignant tumor as well as cancer-associated stroma are independent prognostic factors in a retrospective study of early-stage hormone-negative breast cancer

2015· article· en· W2017678291 sur OpenAlexafffundabout
Xiaolan Feng, Haocheng Li, Michelle L. Dean, Holly Wilson, Elizabeth Kornaga, Emeka K. Enwere, Patricia A. Tang, Alexander Paterson, Susan P. Lees‐Miller, Anthony M. Magliocco, Gwyn Bebb

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBreast Cancer Society of Canada
Mots-clésBreast cancerTissue microarrayCancerCytokeratinImmunohistochemistrySurgical oncologyCancer researchPathologyMedicineBiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The serine/threonine protein kinase ataxia telangiectasia mutated (ATM) is critical in maintaining genomic integrity. Upon DNA double-strand breaks, ATM phosphorylates key downstream proteins including p53 and BRCA1/2, thereby orchestrating complex signaling pathways involved in cell cycle arrest, DNA repair, senescence and apoptosis. Although sporadic mutation of ATM occurs rarely in breast cancer, the status of its protein expression and its clinical significance in breast cancer remain not well established. Our study was designed to investigate the influence of ATM protein in both tumor and cancer-associated stroma on clinical outcome in hormone-positive (HPBC) and hormone-negative (HNBC) early-stage breast cancer (EBC). METHODS: Tissue microarrays (TMAs), containing formalin-fixed, paraffin-embedded resected tumors from two cohorts of patients (HPBC cohort: n=130; HNBC cohort: n=168) diagnosed at the Tom Baker Cancer Centre, Calgary, Canada, were analyzed for ATM protein expression using fluorescence immunohistochemistry (IHC) and automated quantitative analysis (AQUA). ATM expression levels were measured within the tumor as a whole (tATM) as indicated by pan-cytokeratin expression, tumor nuclear compartment (nATM) as indicated by both DAPI and pan-cytokeratin-positive results, and cancer-associated stroma (csATM) as indicated by vimentin-positive and pan-cytokeratin-negative results. ATM expression levels within these compartments were correlated with clinical outcome. RESULTS: While tATM and nATM were significantly lower in tumors compared to normal breast epithelial tissues, csATM was significantly higher than the corresponding normal tissue compartment. In addition, the median expression level of both tATM and nATM were two- to threefold lower (P<0.001) in HNBC than in HPBC. In both HNBC and HPBC cohorts, patients with low tATM, nATM and csATM tumors had significantly poorer survival outcomes than those with a high tATM, nATM and csATM, but this effect was more pronounced in HNBC. A multivariate analysis demonstrates that these biomarkers predict survival independent of tumor size and lymph node status, but only in the HNBC cohort (P<0.001). CONCLUSIONS: Low ATM protein expression in both malignant tumor and stromal compartments likely contributes to the aggressive nature of breast cancer and is an independent prognostic factor associated with worse survival in HNBC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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