Maternal Age-Related Rates of Gestational Trophoblastic Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence of gestational trophoblastic disease in Nova Scotia and to evaluate the effect of time and maternal age on these rates. METHODS: Information on women with a pathologically confirmed diagnosis of gestational trophoblastic disease was extracted from the Nova Scotia Gestational Trophoblastic Disease Registry between 1990 and 2005. The total numbers of deliveries and pregnancies were determined from the Nova Scotia Atlee Perinatal Database and consensus data derived from Statistics Canada. RESULTS: Four-hundred twenty-eight women were identified with gestational trophoblastic disease. Hydatidiform moles showed rates of 220/100,000 pregnancies, 264/100,000 total births, and 266/100,000 live births. Rates of partial mole were twofold higher than complete mole (P<.001). The rates of hydatidiform mole were highest in both younger (younger than 20 years old, P=.02) and older age groups (30-34 years old, P=.04, and at least 35 years old, P=.02). The rates of hydatidiform mole were highest in both younger (less than 20 years old, P=.02) and older age groups (30-34 years old, P .04, and 35 or more years old P=.02). The rates of partial moles were significantly higher in women older than 20 years of age (P<.001) and increased with increasing age (P<.001); the reverse trend was seen in complete mole (P<.001). There was no temporal change in rates or average age of hydatidiform mole during the study period. CONCLUSION: The rates of hydatidiform mole in Nova Scotia estimated by this population-based study using comprehensive validated information, are higher than most previously reported. Maternal age was a significant factor in the risk for molar pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».