Furosemide Dynamics: Influence of Dietary Sodium and of Saralasin
Notice bibliographique
Résumé
The influence of dietary sodium and saralasin on the natriuretic and diuretic response to furosemide (5 mg/kg i.v.) was studied in three groups of conscious rabbits maintained for 4 weeks on either a normal sodium diet (NSD), or a low sodium diet (LSD) or a high sodium diet (HSD). Neither the sodium content in the diet nor saralasin affected glomerular filtration rate or renal plasma flow. Compared to the NSD, an LSD did not affect the furosemide-induced increment in urinary excretion of sodium (dUNaV) but increased the increment in urinary excretion (dUV) (p less than 0.05). An HSD reduced the furosemide-induced dUNaV and dUV (p less than 0.05). Plasma renin activity (PRA) increased following furosemide administration in animals on an NSD and an LSD, but not in those on an HSD. Independent of diet, a positive correlation occurred between the increment in PRA and the dUNaV (p less than 0.001). Saralasin increased PRA and decreased baseline urinary excretion of sodium (UNaV). In addition, in rabbits on an LSD, saralasin reduced the furosemide-induced dUNaV and dUV by 34 and 27% (p less than 0.05), respectively. It is concluded that furosemide-induced diuresis is increased in rabbits on an LSD and decreased in rabbits on an HSD. In animals on an LSD, the increase in furosemide response appears to be associated with changes in the activity of the renin-angiotensin system and in rabbits on an HSD, the decrease in furosemide effect is probably the net result of several factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».