MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017692871 · doi:10.1002/adma.201304511

Coherent X‐Ray Diffraction Imaging and Characterization of Strain in Silicon‐on‐Insulator Nanostructures

2014· article· en· W2017692871 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMaterials scienceDiffractionCharacterization (materials science)NanometreNanotechnologyCoherent diffraction imagingNanostructureNanoscopic scaleBragg's lawSilicon on insulatorSemiconductorSiliconOptoelectronicsEngineering physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coherent X-ray diffraction imaging (CDI) has emerged in the last decade as a promising high resolution lens-less imaging approach for the characterization of various samples. It has made significant technical progress through developments in source, algorithm and imaging methodologies thus enabling important scientific breakthroughs in a broad range of disciplines. In this report, we will introduce the principles of forward scattering CDI and Bragg geometry CDI (BCDI), with an emphasis on the latter. BCDI exploits the ultra-high sensitivity of the diffraction pattern to the distortions of crystalline lattice. Its ability of imaging strain on the nanometer scale in three dimensions is highly novel. We will present the latest progress on the application of BCDI in investigating the strain relaxation behavior in nanoscale patterned strained silicon-on-insulator (sSOI) materials, aiming to understand and engineer strain for the design and implementation of new generation semiconductor devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle