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Enregistrement W2017700152 · doi:10.1049/iet-cds.2009.0258

Behaviour modelling of wideband RF transmitters using Hammerstein–Wiener models

2010· article· en· W2017700152 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvergence (economics)Identification (biology)Block (permutation group theory)AmplifierPolynomialWidebandComputer scienceClass (philosophy)Wiener filterAlgorithmSystem identificationLinear modelMathematicsApplied mathematicsMathematical optimizationElectronic engineeringData modelingTelecommunicationsArtificial intelligenceEngineeringBandwidth (computing)Machine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors concern the application and use of a class of block-oriented systems, known as Hammerstein–Wiener, to model the dynamic non-linear behaviour of radio frequency (RF) transmitters. This class of system models is found to better mimic strong dynamic non-linear systems, as compared to simpler individual Hammerstein and Wiener models. The identification, which may look complicated at first glance, is skillfully tackled in an iterative two-stage identification approach by applying a class of global pattern search techniques along with the Narendra–Gallman method. The number of parameters processed at each iteration is therefore reduced, which considerably facilitates the progress and convergence of the identification algorithm. The model is identified and validated for two classes of power amplifiers. The validation results are obtained for various orders and are compared to the results of memory polynomial models. The Hammerstein–Wiener model achieves comparable results with a much lower level of complexity, in terms of the number of parameters associated with the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle