Identifying Smith–Lemli–Opitz syndrome in conjunction with prenatal screening for Down syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smith-Lemli-Opitz syndrome (SLOS) is a rare hereditary disorder of cholesterol metabolism. We examine the feasibility of identifying SLOS as a part of a routine prenatal screening and evaluate diagnostic testing in maternal urine (or serum), in addition to amniotic fluid. METHODS: Our SLOS risk algorithm utilized three Down syndrome screening markers (estimated 62% detection rate; 0.3% screen-positive rate). Fifteen North American prenatal screening programs implemented this algorithm. RESULTS: SLOS risk was assigned to 1 079 301 pregnancies; 3083 were screen-positive (0.29%). Explanations were found for 1174, including 914 existing fetal deaths. Among the remaining pregnancies, 739 were screen-positive only for SLOS; 1170 were also screen-positive for other fetal disorders. Five of six SLOS pregnancies (83%) were screen-positive. All six had sonographic findings, were biochemically confirmed, and were terminated. Maternal urine steroid measurements were confirmatory in four cases tested. Second-trimester prevalence among Caucasians was 1 in 101 000 (1 in 130 000 overall; no cases in other racial groups). Among 739 pregnancies screen-positive only for SLOS, two cases were identified; another 69 had major fetal abnormalities. CONCLUSIONS: Although SLOS occurred less often than previously reported, many other major abnormalities were detected. Implementing the algorithm as an adjunct to Down syndrome screening may be feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle