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Enregistrement W2017710789 · doi:10.1289/ehp.11345

Acute Effects of Ambient Particulate Matter on Mortality in Europe and North America: Results from the APHENA Study

2008· article· en· W2017710789 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionParticulatesPoisson regressionEnvironmental healthGeographyEnvironmental sciencePopulationPollutionGeneralized additive modelDemographyStatisticsMedicineMathematicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: THE APHENA (AIR POLLUTION AND HEALTH: A Combined European and North American Approach) study is a collaborative analysis of multicity time-series data on the effect of air pollution on population health, bringing together data from the European APHEA (Air Pollution and Health: A European Approach) and U.S. NMMAPS (National Morbidity, Mortality and Air Pollution Study) projects, along with Canadian data. OBJECTIVES: The main objective of APHENA was to assess the coherence of the findings of the multicity studies carried out in Europe and North America, when analyzed with a common protocol, and to explore sources of possible heterogeneity. We present APHENA results on the effects of particulate matter (PM) < or = 10 microm in aerodynamic diameter (PM(10)) on the daily number of deaths for all ages and for those < 75 and > or = 75 years of age. We explored the impact of potential environmental and socioeconomic factors that may modify this association. METHODS: In the first stage of a two-stage analysis, we used Poisson regression models, with natural and penalized splines, to adjust for seasonality, with various degrees of freedom. In the second stage, we used meta-regression approaches to combine time-series results across cites and to assess effect modification by selected ecologic covariates. RESULTS: Air pollution risk estimates were relatively robust to different modeling approaches. Risk estimates from Europe and United States were similar, but those from Canada were substantially higher. The combined effect of PM(10) on all-cause mortality across all ages for cities with daily air pollution data ranged from 0.2% to 0.6% for a 10-microg/m(3) increase in ambient PM(10) concentration. Effect modification by other pollutants and climatic variables differed in Europe and the United States. In both of these regions, a higher proportion of older people and higher unemployment were associated with increased air pollution risk. CONCLUSIONS: Estimates of the increased mortality associated with PM air pollution based on the APHENA study were generally comparable with results of previous reports. Overall, risk estimates were similar in Europe and in the United States but higher in Canada. However, PM(10) effect modification patterns were somewhat different in Europe and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle