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Enregistrement W2017716472 · doi:10.1097/der.0b013e318281d094

Hydroxyisohexyl 3-Cyclohexene Carboxaldehyde (Lyral) in Patch Test Preparations Under Varied Storage Conditions

2013· article· en· W2017716472 sur OpenAlexvenueno aff
Dathan Hamann, Carsten R. Hamann, Erik Zimerson, M. Bruze

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatch testingCyclohexeneChromatographyMedicineDermatologyChemistryOrganic chemistryContact dermatitisAllergyCatalysisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The common practice of preparing patch tests in advance has recently been called into question by researchers. It has been established that fragrance compounds are volatile and their testing efficacy may be affected by storage conditions and preparation. Allergens in fragrance mix I rapidly decrease in concentration after preapplication to test chambers. OBJECTIVES: This study aimed to investigate the volatility of hydroxyisohexyl 3-cyclohexene carboxaldehyde (HICC) in petrolatum when stored in test chambers and to explore the correlation between vapor pressure and allergen loss in petrolatum during preparation and storage. METHODS: Standardized HICC in petrolatum was prepared and stored in IQ Chambers and Finn Chambers with covers at 5°C, 25°C, and 35°C, and concentration was analyzed at intervals for up to 9 days using gel permeation chromatography. RESULTS: Changes in HICC concentrations were not statistically significant at 8 hours at 5°C, 25°C, and 35°C. After 9 days, HICC concentrations were found to fall approximately 30% when stored at 35°C, 10% at 25°C, and less than 5% at 5°C. There was no significant difference between IQ and Finn chambers. CONCLUSIONS: Hydroxyisohexyl 3-cyclohexene carboxaldehyde concentrations are more stable in petrolatum than many other studied fragrance allergens, but HICC is still at risk for decreasing concentration when exposed to ambient air or heat for prolonged periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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