<i>In vivo</i> immunomodulatory effects of antipsychotics on inflammatory mediators: A review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Substantial evidence demonstrates the presence of an inflammatory syndrome in schizophrenia, which is manifested by increased peripheral levels of interleukin-6 (IL-6), soluble interleukin-2 receptor (sIL-2R), and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA). Unfortunately, the immunomodulatory effects of antipsychotics on peripheral cytokine levels remain poorly understood. Objectives: The objectives of the current systematic review are to determine if antipsychotics have anti-inflammatory effects in patients with schizophrenia-spectrum disorders and to examine the relationships between antipsychotic-induced cytokine changes and drug response or common side effects. Method: A systematic search was performed in the electronic databases PubMed and EMBASE. Results: We identified 39 studies measureing the effects of 8 antipsychotics on 13 inflammatory mediators and 4 cytokine receptors. This literature suggests that antipsychotics (especially clozapine) consistently decrease peripheral interleukin-2 (IL-2) levels and increase sIL-2R and soluble tumor-necrosis factor (sTNF-R) receptor levels. Changes in IL-2/sIL- 2R levels seem to correlate with changes in positive symptoms. Preliminary results suggest that antipsychotics decrease interferon-γ (IFN-γ) and transforming growth factor-β (TGF-β) levels, and increase interleukin-4 (IL-4) levels. Antipsychotic-induced changes in IL-6, C-reactive protein (CRP) and tumor-necrosis factor-α (TNF-α) have been linked with common antipsychotic side effects (metabolic, fever). Discussion: Despite significant clinical heterogeneity across studies, this review has evidenced that antipsychotics can produce both anti- and pro-inflammatory effects that may partially contribute to drug response and drug-induced side effects. In the future, a better understanding of the molecular mechanisms of action of antipsychotics on inflammatory mediators will help to identify novel therapeutic strategies as well as novel biomarkers of treatment response and of drug-induced side effects in schizophrenia.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».