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Enregistrement W2017721268 · doi:10.3852/13-032

Morphological and phylogenetic identification of <i>Botrytis sinoviticola</i> , a novel cryptic species causing gray mold disease of table grapes ( <i>Vitis vinifera</i> ) in China

2014· article· en· W2017721268 sur OpenAlexaff
Yuhang Zhou, Jing Zhang, Xuheng Wang, L. Yang, Dàohóng Jiāng, G. Q. Li, Tom Hsiang, Wen-Ying Zhuang

Notice bibliographique

RevueMycologia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBotrytis cinereaBotrytisMyceliumBotanyPotato dextrose agarPhylogenetic treeSpecies complexHorticultureGeneAgarGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventy-five isolates of Botrytis collected from table grapes (Vitis vinifera) with gray mold symptoms in China were identified based on morpho-cultural characteristics on potato dextrose agar (20 C) and/or phylogenetic analysis using the sequences of three nuclear genes (G3PDH, HSP60, RPB2). Isolates of different species of Botrytis were compared with fenhexamid sensitivity, Bc-hch gene-RFLP haplotyping and pathogenicity to V. vinifera. The 75 isolates comprise two species, B. cinerea (63 isolates) and an undescribed Botrytis sp. (12 isolates) described here as Botrytis sinoviticola Zhang et al. sp., nov. Both B. sinoviticola (Bs) and B. cinerea (Bc) were found to have 20 C optimum for mycelial growth and 25 C for conidial germination. Sensitivity to fenhexamid was significantly greater (P < 0.05) for Bc (EC50 = 0.04 ± 0.01 μg mL(-1)) than for Bs (EC50 = 0.08 ± 0.02 μg mL(-1)). Digestion of the PCR amplicons of the Bc-hch gene with Hha I generated two haplotypes, Group I haplotype for Bs and Group II haplotype for Bc. Bs infected table grapes (leaves, berries) only through wounds, whereas Bc infected both injured and non-injured tissues of table grapes. This study suggests that Bs is a cryptic species sympatric with Bc on table grapes in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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