MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017722755 · doi:10.1111/petr.12060

Severe lung injury and lung biopsy in children post‐hematopoietic stem cell transplantation: <scp>T</scp>he differences between allogeneic and autologous transplantation

2013· article· en· W2017722755 sur OpenAlexaff
Adam Gassas, Hayley Craig‐Barnes, Sharon Dell, Peter N. Cox, Tal Schechter, John Doyle, Lillian Sung, Maarten Egeler, Nades Palaniyar

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyLungHematopoietic stem cell transplantationSurgeryTransplantationLung biopsyInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To review outcome of children post-allogeneic (allo) and autologous (auto) SCT with severe lung injury who had lung biopsy and to determine whether the diagnoses provided by lung biopsy had an impact on outcome. Retrospective study was carried out from January 2000 to June 2010. Nine hundred and eighteen children (0-18 yr) received SCT (allo 476, auto 442), and 59 biopsies were performed in 48 patients. Most common result of lung biopsy was non-infectious inflammation and recurrent disease in allo- and autorecipients, respectively. In a multivariate analysis, survival of allorecipients who had management change was inferior (p = 0.002; HR: 3.12). These patients were extremely sick, and management change was the last attempt to stabilize their respiratory status. There was a trend toward superior survival for children who had biopsy after 100 days following SCT (p = 0.09; HR: 0.55) and a trend toward inferior survival for those with proven infections within two wk of biopsy (p = 0.07; HR: 2.14). Only 31% of allorecipients and 25% of autorecipients survived. There were no biopsy-related complications. Lung biopsy itself appears to be well tolerated, although requiring a biopsy seems to carry a poor prognosis; this seems to be due to different causes, auto (relapse), allo (non-infectious inflammation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric TransplantationMême sujetHematopoietic Stem Cell TransplantationTravaux en français237 207