Effects of Fluctuating Flows and a Controlled Flood on Incubation Success and Early Survival Rates and Growth of Age‐0 Rainbow Trout in a Large Regulated River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hourly fluctuations in flow from Glen Canyon Dam were increased in an attempt to limit the population of nonnative rainbow troutOncorhynchus mykissin the Colorado River, Arizona, due to concerns about negative effects of nonnative trout on endangered native fishes. Controlled floods have also been conducted to enhance native fish habitat. We estimated that rainbow trout incubation mortality rates resulting from greater fluctuations in flow were 23–49% (2003 and 2004) compared with 5–11% under normal flow fluctuations (2006–2010). Effects of this mortality were apparent in redd excavations but were not seen in hatch date distributions or in the abundance of the age‐0 population. Multiple lines of evidence indicated that a controlled flood in March 2008, which was intended to enhance native fish habitat, resulted in a large increase in early survival rates of age‐0 rainbow trout. Age‐0 abundance in July 2008 was over fourfold higher than expected given the number of viable eggs that produced these fish. A hatch date analysis indicated that early survival rates were much higher for cohorts that hatched about 1 month after the controlled flood (∼April 15) relative to those that hatched before this date. The cohorts that were fertilized after the flood were not exposed to high flows and emerged into better‐quality habitat with elevated food availability. Interannual differences in age‐0 rainbow trout growth based on otolith microstructure supported this hypothesis. It is likely that strong compensation in survival rates shortly after emergence mitigated the impact of incubation losses caused by increases in flow fluctuations. Control of nonnative fish populations will be most effective when additional mortality is applied to older life stages after the majority of density‐dependent mortality has occurred. Our study highlights the need to rigorously assess instream flow decisions through the evaluation of population‐level responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».