Challenges in the Control of Gonorrhea in South America and the Caribbean: Monitoring the Development of Resistance to Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: The objective of this study was to ascertain the antimicrobial susceptibility of Neisseria gonorrhoeae isolates from 6 South American and 13 Caribbean countries participating in the Gonococcal Antimicrobial Surveillance Program (GASP) from 1990 to 1999. Study: A GASP network of laboratories was launched in the Americas and the Caribbean during the 1990s. Standardized methods and interpretative criteria were established for the isolation of N. gonorrhoeae, strain identification, and determination, and quality control of antimicrobial susceptibility. Results: Two countries (Argentina and Uruguay) maintained continuous surveillance during the study period. Some countries gathered data periodically and several others were unable to initiate antimicrobial surveillance as a result of lack of resources. The percentage of penicillin-resistant N. gonorrhoeae isolated in the region over the decade varied considerably (1.0–11.9% carried chromosomal resistance and 17.9–38.8% produced β-lactamase) with an overall trend to declining numbers of penicillin-resistant isolates. For tetracycline, 7.4% to 36.3% carried chromosomal resistance, whereas 12.0% to 27.4% carried plasmid-mediated resistance. There were no reports of ciprofloxacin-resistant isolates, although N. gonorrhoeae with decreased susceptibility to ciprofloxacin and azithromycin as well as spectinomycin-resistant isolates were identified in some countries. Surveillance of the antimicrobial susceptibility of Neisseria gonorrhoeae isolates between 1990 and 1999, by the Gonococcal Antimicrobial Surveillance Program (GASP) network (South America and the Caribbean), demonstrated high percentages of resistance to penicillin and tetracycline and lower numbers of isolates with resistance to spectinomycin or reduced susceptibility to ciprofloxacin and azithromycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».