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Enregistrement W2017734942 · doi:10.1016/s0886-3350(03)00234-7

Informed consent for cataract surgery: What patients do and do not understand

2003· article· en· W2017734942 sur OpenAlexaff
Daniel Scanlan, Farhan Asif Siddiqui, Gail Perry, Cindy Hutnik

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract & Refractive Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentTerminologyRecallMedicineCataract surgeryAutonomyOutcome (game theory)SurgeryFamily medicinePhysical therapyPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine patients' understanding and opinions about the usefulness of the informed consent (IC) document for cataract surgery and evaluate the deterioration in the effectiveness of verbal and written IC over time. SETTING: Academic tertiary care center. METHODS: Multiple-choice questionnaires addressing specific information about cataract surgery were distributed to patients. The questionnaires covered topics such as treatment, risk, and outcome probabilities (assessed preoperatively and postoperatively); terminology commonly used in IC; and patients' opinions about IC. Scores were calculated and compared using paired and unpaired t tests. RESULTS: Twenty-six patients thought that their legal autonomy would be waived by signing a consent form. Patients who took part in a standardized discussion of IC before testing scored 73.4% versus 23.4% in a control group who received no IC counseling (P<.001). Patient recall of outcome probabilities significantly decreased between preoperative and postoperative testing (61.2% to 44.0%) when IC was given verbally but improved to 75.0% when patients were given written information to take home. CONCLUSIONS: Patients about to consent to cataract surgery had a reasonable grasp of basic terminology. A standardized IC discussion was effective in educating patients. Patients considered IC to be important and expected all pertinent information to be communicated. Patient recall of outcome probabilities was poorer than that of nonnumeric facts; however, memory decay may be slowed by providing supporting take-home literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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