Influence of pretreatment conditions on composition of liquid hydrolysate and subsequent enzymatic saccharification of remaining solids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present work, the effect of dilute acid pretreatment was studied on the composition of liquid hydrolysate obtained after pretreatment by employing different combinations of process variables (temperature, time and acid concentration). The effect of pretreatment was also studied on subsequent enzymatic saccharification of remaining solids to obtain maximum yield of sugars. The efficiency of pretreatment was measured in terms of high‐xylose and low‐glucose yields, which was found most suitable at pretreatment conditions of 120°C, 120 min and 2% (v/v) acid concentration. With increased severity of pretreatment, xylose yield decreased with concomitant increase in glucose yield. The decrease in xylose yield was attributed to conversion into degradation products such as 5‐hydroxylmethyl furfural (HMF) and acetic acid. The percentage of enzymatic saccharification increased with increased pretreatment severity. Saccharification of biomass pretreated at 180°C, 7 min and 0.5% (v/v) acid concentration produced the maximum glucose yield of saccharification of 352 g/kg dry matter, compared to just 97 g glucose/kg dry matter in the case of untreated biomass. The same pretreatment conditions resulted in maximum total sugar yield of pretreatment and saccharification of 459 g/kg dry matter, which was more than 67% of the total potential sugars in biomass. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».