Effects of acclimation to brackish water on the growth, respiratory metabolism, and swimming performance of young-of-the-year Adriatic sturgeon (<i>Acipenser naccarii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Specific growth rates, exercise respirometry, and swimming performance were compared in young-of-the-year Adriatic sturgeon (Acipenser naccarii) maintained in freshwater (FW) or acclimated to brackish water (BW) that was slightly hypertonic to sturgeon plasma, at a salinity of 11 g·L1. Specific growth rate was significantly (17%) lower in BW than in FW. Sturgeon in BW also had a significantly (30%) higher standard metabolic rate than those in FW. In both groups, the relationship between swimming speed and oxygen uptake was described equally well by a linear or exponential equation, with a power relationship between swimming speed and net cost of locomotion and a linear relationship between tailbeat frequency and swimming speed. However, sturgeon in BW exhibited higher mean total oxygen uptake, net costs, and tailbeat frequencies than the FW group at any given swimming speed. There were, however, no differences in aerobic scope or maximum sustainable swimming speed between the FW and BW groups because the BW group exhibited a compensatory increase in active metabolic rate and maximum tailbeat frequency. The results indicate that FW is a more suitable environment than mildly hypertonic BW for young-of-the-year Adriatic sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».