Nonactivated versus Thrombin-Activated Platelets on Wound Healing and Fibroblast-to-Myofibroblast Differentiation In Vivo and In Vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet preparations for tissue healing are usually preactivated before application to deliver concentrated growth factors. In this study, the authors investigated the differences between nonactivated and thrombin-activated platelets in wound healing. METHODS: The healing effects (i.e., wound closure, myofibroblast formation, and angiogenesis) of nonactivated and thrombin-activated platelets were compared in experimental wounds in diabetic (db/db) animals. In vitro, fibroblast phenotype and function were tested in response to platelets and activated platelets. No treatment served as a negative control. RESULTS: Wounds treated with platelets reached 90 percent closure after 15 days, faster than activated platelets (26 days), and with higher levels of myofibroblasts and angiogenesis. In vitro, platelets enhanced cell migration and induced two-fold higher myofibroblast differentiation and contraction compared with activated platelets. CONCLUSIONS: Platelets stimulate wound healing more efficiently compared with activated platelets by enhancing fibroblast differentiation and contractile function. Similar levels of growth factors may induce different biological effects when delivered "on demand" rather than in an initial bolus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle