Field Investigation of College Student Alcohol Intoxication and Return Transportation from At-Risk Drinking Locations
Notice bibliographique
Résumé
Each year hundreds of youths’ lives are lost as a result of alcohol-impaired driving. College students leaving at-risk drinking environments are at particular risk for harm. Yet, little field research has been performed to examine college student transportation choices paired with breath alcohol testing of intoxication. This study assessed the transportation decisions of 7,500 individuals as they left drinking establishments near a large, public university in the southeastern United States. Across 3 years and 72 nights, researchers outside local drinking establishments recruited passersby who agreed to provide their planned transportation method for returning home and their blood alcohol concentration (BAC) from a police-quality breathalyzer. The results indicated that the majority of students were reaching high levels of intoxication. Indeed, the average BAC of drinking participants was .0979 g/dL. More than 50% of the participants reported that they were planning to walk home. Approximately one-quarter of the participants planned to use a designated driver. Fewer than 5% of the participants were unsure about how they were going to get home. Significant differences in BAC were observed as a function of the anticipated method for returning home. Contrary to several previous studies, individuals with designated drivers did not have higher BACs than most other individuals. The BACs of self-reported drivers were of particular concern. Although 36.7% of drivers were completely sober, the average BAC of drinking drivers was .061 g/dL. Furthermore, 39.8% of drivers with BACs over .08 g/dL believed that they were under the legal limit to drive. The results suggest that intervention efforts should focus on promoting safe and completely sober designated drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».