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Enregistrement W2017745468 · doi:10.1080/14017430410021606

Evaluation of ST‐segment changes during and after maximal exercise tests in one‐, two‐ and three‐vessel coronary artery disease

2004· article· en· W2017745468 sur OpenAlexaboutno aff
T Bjurö, Lars Gullestad, Knut Endresen, Margareta Nordlander, Anders Malm, Lena Høglund, Inger Wahlqvist, John Pernow

Notice bibliographique

RevueScandinavian Cardiovascular Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetHjärt-Lungfonden
Mots-clésMedicineCardiologyCoronary artery diseaseInternal medicineAnginaST depressionST segmentDepression (economics)Canadian Cardiovascular SocietyElectrocardiographyHeart rateDiseaseAngiographyMyocardial infarctionBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To relate ECG and heart rate (HR) variables during and after exercise testing with the presence of one-, two- or three-vessel disease defined by angiography. DESIGN: Seventy-three male patients with stable angina pectoris and angiographically verified coronary artery disease underwent a maximal exercise test. From 12-lead ECG recordings and computer averaging ST-amplitude and HR data were measured in consecutive 10-s intervals. RESULTS: In univariate analysis, patients with three-vessel disease had lower maximal exercise capacity, a shorter time to >1 mm ST-depression, more often a clockwise ST/HR recovery loop, more frequently a post-exercise downward ST-segment slope, and a greater ST-deficit at 3.5 min after exercise than patients with one-vessel disease. In multivariate analysis, time to >1 mm ST-depression discriminated between patients with three- and one-vessel disease. In patients with an intermediate time to >1 mm ST-depression a clockwise ST/HR recovery loop and/or a downsloping ST-segment in the post-exercise period were significantly more prevalent in severe vessel disease. CONCLUSION: Patients with three-vessel disease had a significantly shorter time to >1 mm ST-depression during exercise and more often an abnormal post-exercise ST/HR reaction than those with one-vessel disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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