Evaluation of ST‐segment changes during and after maximal exercise tests in one‐, two‐ and three‐vessel coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To relate ECG and heart rate (HR) variables during and after exercise testing with the presence of one-, two- or three-vessel disease defined by angiography. DESIGN: Seventy-three male patients with stable angina pectoris and angiographically verified coronary artery disease underwent a maximal exercise test. From 12-lead ECG recordings and computer averaging ST-amplitude and HR data were measured in consecutive 10-s intervals. RESULTS: In univariate analysis, patients with three-vessel disease had lower maximal exercise capacity, a shorter time to >1 mm ST-depression, more often a clockwise ST/HR recovery loop, more frequently a post-exercise downward ST-segment slope, and a greater ST-deficit at 3.5 min after exercise than patients with one-vessel disease. In multivariate analysis, time to >1 mm ST-depression discriminated between patients with three- and one-vessel disease. In patients with an intermediate time to >1 mm ST-depression a clockwise ST/HR recovery loop and/or a downsloping ST-segment in the post-exercise period were significantly more prevalent in severe vessel disease. CONCLUSION: Patients with three-vessel disease had a significantly shorter time to >1 mm ST-depression during exercise and more often an abnormal post-exercise ST/HR reaction than those with one-vessel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».