Injury Admissions to Pediatric Intensive Care Are Predictable and Preventable: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
Injuries are often preventable yet remain the most common cause of death in children ages 1 to 19 years in Canada. In this retrospective case series, the authors sought to determine the proportion of injury admissions to a tertiary multidisciplinary university hospital Pediatric intensive care unit (PICU) that were preventable by known measures. Patients were a consecutive sample of 104 children, aged 99 (mean [SD] 70; range, 1-215) months, who were admitted to PICU due to injury from July 1997 to June 1998. Charts were reviewed to determine morbidity (PICU days, ventilation days, and discharge to a rehabilitation hospital), mortality, and whether the injury occurred by a preventable mechanism (as recommended by the American Academy of Pediatrics). Out of 790 admissions, 104 (13.2%) were for injury-81% unintentional and 19% intentional. Unintentional injuries occurred by diverse mechanisms, and 65/84 (77%; 95% confidence interval, 67%-86%) were potentially preventable. Unintentional injuries were especially preventable in the younger age groups (P = .009): 71% (5/7) in those<1 year; 89% (31/35) in those 1 to 4 years; 89% (16/18) in those 5 to 9 years; and 54% (13/24) in those> or =10 years. Most intentional injuries were suicide attempts in adolescents, and 88% had multiple risk factors for suicide. Patients were in PICU for 2.9 (SD 4.5) days, ventilated in 73% for 2.8 (SD 4.4) days, had a mortality of 12.5% (95% confidence interval, 6.8%- 20.4%), and demonstrated common need for rehabilitation. Thus, injuries in children resulting in admission to the PICU are common and highly preventable events with significant morbidity and mortality. Novel strategies to improve the public's perception of the cost of childhood injury are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».