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Enregistrement W2017750341 · doi:10.1142/s1758825110000767

STRESS–STRAIN EVOLUTION IN CAST IN-738 SUPERALLOY SINGLE FUSION WELDS

2010· article· en· W2017750341 sur OpenAlexafffund
E. A. Bonifaz, N.L. Richards

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Mechanics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceResidual stressWeldingPlasticitySuperalloyvon Mises yield criterionFinite element methodFusionComposite materialResidualStress (linguistics)MechanicsStructural engineeringMicrostructurePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three-dimensional finite element elastic–plastic model was developed to study localized plastic strains and residual stresses that exist in a body that has previously been subjected to nonuniform temperature changes. The mechanical model was used to compute the evolution of plastic strains and residual stresses of welded material. The thermal gradient histories calculated during the GTA welding of cast IN-738LC alloys were imposed as load conditions on structural calculations. It can be clearly seen that at constant heat input, the level of plastic strains and the level of residual (Mises) stresses increase with welding speed. The model predicts highest residual stresses in regions of highest elastic strains, in agreement with conventional phenomenological material models where the macroscopic residual stress is always directly related to the macroscopic elastic strain. The highest residual stresses are located at the fusion line (where coarser dendrite secondary arm spacing exist); and the highest plastic strains are located at centerline (where finer dendrite secondary arm spacing exist). The calculations were performed using ABAQUS ® FE code on the basis of a time-increment Lagrangian formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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