Changes in Cardiopulmonary Reserve and Peripheral Arterial Function Concomitantly with Subclinical Inflammation and Oxidative Stress in Patients with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background. Changes in cardiopulmonary reserve and biomarkers related to wall stress, inflammation, and oxidative stress concomitantly with the evaluation of peripheral arterial blood flow have not been investigated in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) compared with healthy subjects (CTL). Methods and Results. Eighteen HFpEF patients and 14 CTL were recruited. Plasma levels of inflammatory and oxidative stress biomarkers were measured at rest. Brain natriuretic peptide (BNP) was measured at rest and peak exercise. Cardiopulmonary reserve was assessed using an exercise protocol with gas exchange analyses. Peripheral arterial blood flow was determined by strain gauge plethysmography. Peak VO2 (12.0 ± 0.4 versus 19.1 ± 1.1 mL/min/kg, P < 0.001) and oxygen uptake efficiency slope (1.55 ± 0.12 versus 2.06 ± 0.14, P < 0.05) were significantly decreased in HFpEF patients compared with CTL. BNP at rest and following stress, C-reactive-protein, interleukin-6, and TBARS were significantly elevated in HFpEF. Both basal and posthyperemic arterial blood flow were not significantly different between the HFpEF patients and CTL. Conclusions. HFpEF exhibits a severe reduction in cardiopulmonary reserve and oxygen uptake efficiency concomitantly with an elevation in a broad spectrum of biomarkers confirming an inflammatory and prooxidative status in patients with HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».