International Society for Wildlife Endocrinology: the future of endocrine measures for reproductive science, animal welfare and conservation biology
Notice bibliographique
Résumé
Hormone analysis is a precise and widely accepted tool for monitoring reproductive function and responses to stressors. Although hormones are present and can be measured in various biological matrices, non-invasive methods have gained popularity over the past 30 years as a more practical approach for assessing ovarian, testicular and, more recently, adrenocortical activity in intractable wildlife species. Non-invasive hormone monitoring also has been key to understanding biological mechanisms related to observed behaviours of captive and free-ranging animals. Despite the increasing popularity of this research field, wildlife endocrinologists have not had a specific forum for sharing and discussing their latest findings, technical developments and common challenges. To provide such a communication platform, the International Society for Wildlife Endocrinology (ISWE) was established in 2010, followed by an international meeting held on 3-4 November 2011 at the Toronto Zoo, Canada. Over several sessions, keynote speakers and participants discussed recent developments of new and innovative methods for hormone monitoring, as well as the latest advances in basic endocrinology as applied to adrenal function, reproductive physiology, animal health, ecology and evolution. Here, we introduce ISWE to the scientific community and discuss how this new society will serve as a resource for wildlife endocrinologists worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».