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Enregistrement W2017759145 · doi:10.1061/9780784413357.083

Full-Scale Tests on Shear Connections of Composite Beams Under a Column Removal Scenario

2014· article· en· W2017759145 sur OpenAlexaff
A. Jamshidi, Robert G. Driver

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringSlabDeflection (physics)Composite numberShear (geology)Failure mode and effects analysisMaterials scienceFraming (construction)Flexural strengthEngineeringGeotechnical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the progressive collapse behaviour of a shear connection of a composite beam has been investigated experimentally. Steel shear/simple connections are widely used in composite gravity framing systems and their behaviour under conventional loading is well understood. However, their response and robustness under the column removal scenario is still largely unknown. While the slab itself can participate in maintaining the integrity of the overall floor system, its presence also amplifies the demand on the steel connections after experiencing initial flexural action. As the column pulls down progressively, which results in a large vertical deflection, the shear connection reaches its capacity under tension-dominant action. The contribution of the concrete slab to the steel connection demands plays an important role in determining the failure mode, load carrying capacity, and ductility of the connections. The main objective of the experimental program is to study the behaviour of steel shear connections in the presence of a concrete slab under a column removal scenario. The test results show the performance of the connection in terms of rotational ductility and ultimate load capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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